Wangzf's Doc
  • 关于
  • 日志
  • 笔记
  • 工具
  • 诗词
  • 简历
  • 首页
  • 关于
  • 日志
  • 笔记
  • 工具
  • 诗词
  • 简历
日志
  • 电力交易
  • 数学建模
  • 基于非线性树模型的时间序列预测框架:全生命周期深度研究报告
  • conv1d-一维卷积
  • 特征工程相关问题
  • 深度时序模型研究的三个阶段
  • LLM Post-training
  • LLM 四个阶段
  • 时间序列概率预测
  • 模型微调
  • RLHF
  • 强化学习
  • MCP
  • 模型分布式训练
  • What Is Statistics?
  • PyTorch Automatic Mixed Precision
  • 虚拟电厂
  • Typst
  • 熵 Entropy
  • Python 类使用详解
  • 碳中和 Carbon Neutrality
  • 2024 自律清单
  • 道德经
  • PPT 写作方法
  • 蒙特卡洛模拟
  • SMART 原则
  • Linux 后台执行命令
  • 如何读论文?
  • 《关于政治解决乌克兰危机的中国立场》学习
  • Latex 常用命令
  • 优秀数据科学家的五个特征
  • To Things Not To People
  • 《台湾问题与新时代中国统一事业-白皮书》学习
  • 关于学习
  • 读《漫谈现代统计"四大天王"》
  • 贝叶斯统计分析
  • 哲学的故事
  • Hugo 边用边学
  • LIFE Value
  • 给父亲
  • 本站构建之路
  • 逻辑思维,只要五步
  • 中国通史
  • 端口
  • 互联网协议
  • 书到用时方恨少,上厕所时不好找
  • RMarkdown、Rmd、Markdown
  • 那些年我们搞的热电联产
post 2024-06-05 Typst

Typst

介绍 Typst 的排版思路、基础语法与实际写作使用体验。

舍弃 LaTeX,使用 Typst。

为什么是 Typst

相比传统 LaTeX 工作流,Typst 更轻量,语法也更直观,比较适合快速写文档、简历和技术笔记。

资源整理

  • 如何看待 Typst?
  • Chinese Resume in Typst
  • My Resume and LaTeX Template
  • Typst 官网
  • Typst GitHub
    • 为什么是 Typst
    • 资源整理
← 熵 Entropy 虚拟电厂 →

© wangzf 2017-2026 | GitHub