Python 描述符
wangzf / 2022-07-25
为什么要使用描述符?
问题
假想你正在给学校写一个成绩管理系统, 并没有太多编码经验的你, 可能按照下面的常规思路来写. 看起来一切都很合理.
但是程序并不像人那么智能, 不会自动根据使用场景判断数据的合法性, 如果老师在录入成绩的时候, 不小心录入了将成绩录成了负数, 或者超过100, 程序是无法感知的.
聪明的你, 马上在代码中加入了判断逻辑. 这下程序稍微有点人工智能了, 能够自己明辨是非了. 程序是智能了, 但在__init__里有太多的判断逻辑, 很影响代码的可读性. 巧的是, 你刚好学过 Property 特性, 可以很好的应用在这里. 于是你将代码修改成如下, 代码的可读性瞬间提升了不少. 程序还是一样的人工智能, 非常好.
你以为你写的代码, 已经非常优秀, 无懈可击了.
没想到, 人外有天, 你的主管看了你的代码后, 深深地叹了口气: 类里的三个属性, math、chinese、english, 都使用了 Property 对属性的合法性进行了有效控制. 功能上, 没有问题, 但就是太啰嗦了, 三个变量的合法性逻辑都是一样的, 只要大于0, 小于100 就可以, 代码重复率太高了, 这里三个成绩还好, 但假设还有地理、生物、历史、化学等十几门的成绩呢, 这代码简直没法忍. 去了解一下 Python 的描述符吧.
经过主管的指点, 你知道了「描述符」这个东西. 怀着一颗敬畏之心, 你去搜索了下关于 描述符的用法.
其实也很简单, 一个实现了 描述符协议 的类就是一个描述符.
什么描述符协议: 在类里实现了 __get__()
、__set__()
、__delete__()
其中至少一个方法.
__get__
: 用于访问属性. 它返回属性的值, 若属性不存在、不合法等都可以抛出对应的异常.__set__
: 将在属性分配操作中调用. 不会返回任何内容.__delete__
: 控制删除操作. 不会返回内容.
对描述符有了大概的了解后, 你开始重写上面的方法.
如前所述, Score 类是一个描述符, 当从 Student 的实例访问 math、chinese、english这三个属性的时候, 都会经过 Score 类里的三个特殊的方法. 这里的 Score 避免了 使用Property 出现大量的代码无法复用的尴尬.
以上, 我举了下具体的实例, 从最原始的编码风格到 Property , 最后引出描述符. 由浅入深, 一步一步带你感受到描述符的优雅之处.
到这里, 你需要记住的只有一点, 就是描述符给我们带来的编码上的便利, 它在实现 保护属性不受修改、属性类型检查 的基本功能, 同时有大大提高代码的复用率.
Python 描述符(descriptor): 一个实现了描述符协议的类就是一个描述符
描述符给我们带来的编码上的便利, 它在实现 保护属性不受修改、属性类型检查 的基本功能, 同时有大大提高代码的复用率。 什么是描述符协议: 在类里实现了 get()、set()、delete() 其中至少一个方法:
- get: 用于访问属性. 它返回属性的值, 若属性不存在、不合法等都可以抛出对应的异常
- set: 将在属性分配操作中调用. 不会返回任何内容
- delete: 控制删除操作. 不会返回内容
描述符分两种:
- 数据描述符: 实现了__get__ 和 __set__ 两种方法的描述符
- 非数据描述符: 只实现了__get__ 一种方法的描述符
数据描述器和非数据描述器的区别在于: 它们相对于实例的字典的优先级不同, 如果实例字典中有与描述符同名的属性, 如果描述符是数据描述符, 优先使用数据描述符, 如果是非数据描述符, 优先使用字典中的属性。
常规思路:
class Student:
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
def __repr__(self):
return f"<Student: {self.name}, math:{self.math}, chinese: {self.chinese}, english:{self.english}>"
# 测试代码 main 函数
def main():
std1 = Student("xiaoming", 7, 8, 9)
print(std1)
if __name__ == "__main__":
main()
加入判断逻辑
class Student:
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
if 0 <= math <= 100:
self.math = math
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
if 0 <= chinese <= 100:
self.chinese = chinese
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
if 0 <= chinese <= 100:
self.english = english
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
Property 特性
class Student:
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
@property
def math(self):
return self._math
@math.setter
def math(self, value):
if 0 <= value <= 100:
self._math = value
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
@property
def chinese(self):
return self._chinese
@chinese.setter
def chinese(self, value):
if 0 <= value <= 100:
self._chinese = value
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
@property
def english(self):
return self._english
@english.setter
def english(self, value):
if 0 <= value <= 100:
self._english = value
else:
raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]")
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)
描述符
class Score:
def __init__(self, default=0):
self._score = default
def __set__(self, instance, value):
if not isinstance(value, int):
raise TypeError('Score must be integer')
if not 0 <= value <= 100:
raise ValueError('Valid value must be in [0, 100]')
self._score = value
def __get__(self, instance, owner):
return self._score
def __delete__(self):
del self._score
class Student:
math = Score(0)
chinese = Score(0)
english = Score(0)
def __init__(self, name, math, chinese, english):
self.name = name
self.math = math
self.chinese = chinese
self.english = english
def __repr__(self):
return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format(
self.name, self.math, self.chinese, self.english
)