什么是 MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 推出的开源协议， 旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的链接。

MCP 的目标是成为 AI 领域的“HTTP 协议”，推动 LLM 应用的标准化和去中心化。

简单来说 LLM 使用不同工具时，以前需要同时修改模型和工具，因为各工具的 API 数据格式不统一， 导致适配成本高、功能添加慢。

MCP 协议统一了数据格式标准，规定了应用向 LLM 传输数据的方式。任何模型只要兼容 MCP 协议， 就能与所有支持 MCP 的应用交互。这将适配工作从双向简化为单向（仅应用端），且对于已有 API 的应用， 第三方开发者也可基于其 API 进行 MCP 封装适配，无需官方支持。

MCP 架构

MCP 环境配置

MCP 现在一共有两种模式：

• Stdio：主要用在本地服务上，操作本地的软件或者本地的文件，比如 Blender 这种就只能用 Stdio 因为他没有在线服务；
• SSE ：主要用在远程服务上，这个服务本身就有在线的 API，比如访问谷歌邮件，谷歌日历等。

Stdio 配置

• uvx: uv

  • Windows:

  $ powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  

  • MacOS:

  $ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  

• npx: Node.js

SSE 配置

SEE 的配置方式非常简单基本上就一个链接就行，如果找到的是 SEE 的直接复制链接填上就行， 而且现在使用 SEE 配置的 MCP 非常少，基本上都是 Stdio 的方式。

获取 MCP

MCP 聚合网站：

1. https://mcp.so/
2. https://smithery.ai

配置 MCP-Windsurf

支持 MCP 服务的客户端

• 聊天客户端
  • Claude
  • Chatwise
  • CherryStudio
• AI 编程 IDE
  • Cursor
  • Windsurf