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大语言模型

Large Language Models

目录

大语言模型的学习路径

  1. 试用不同的大语言模型(LLM)
    • OpenAI GPT-3.5, GPT-4.0, GPT-4o
    • Meta LlaMA 3.1-8B-Instruct
  2. 创建一个 AI 智能体(Agent)
  3. 了解目前 LLM 和 AI 的局限性
  4. 创建一个简单的 RAG 系统
  5. 微调一个 LLM
    • LoRA
  6. 应用开发
    • 基于 Linux/Windows 平台的开源 LLM 环境配置指南，针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤；
    • 国内外主流开源 LLM 的部署使用教程，包括 LLaMA、ChatGLM、InternLM 等；
    • 开源 LLM 的部署应用指导，包括命令行调用、在线 Demo 部署(StreamLit)、LangChain 框架集成等；
    • 开源 LLM 的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。

TODO

文档

2024-03-24 LLM：Large Language Model

2024-08-01 LoRA

2024-08-14 LLM：模型调用

2024-08-15 LLM-Llama 3.1 8B

2024-08-04 LLM 框架 · Large Language Models Framework

2024-08-03 LLM 应用 · Large Language Models Application

2024-06-10 LLM 架构 · Large Language Models Architecture

2024-05-30 LLM 课程 · Large Language Models Tutorial

2024-05-02 LLM 模型 · Large Language Models

2022-12-02 自然语言处理 · Nature Language Processing