概览
GEN
神经风格迁移
神经风格迁移
VAE 深度生成模型
TODO 深入理解生成模型VAE AutoEncoder 自编码器 作为一种无监督或者自监督模型, 自编码器本质上是一种数据压缩方法。 从现有情况来看, 无监督学习很有可能是一把决定深度学习未来发展方向的钥匙, 在缺乏高质量打标数据的监督机器学习时代, 若是能在无监督学习方向上有所突破对于未来深度学习的发展意义重 自编 …
LSTM 生成文本
LSTM 生成文本 本节将会探讨如何将循环神经网络用于生成序列数据。将以文本生成为例, 但同样的 技术也可以推广到任何类型的序列数据, 可以将其应用于音符序列来生成新音乐, 也可以应用于笔画数据的时间序列, 以此类推 序列数据生成绝不仅限于艺术内容生成。它已经成功应用与语音合成和聊天机器人的对话生成。 Google …
DeepDream
DeepDream