ZFNet
ZFNet 简介 在 2013 年的 ILSVRC 大赛中，Zeiler 和 Fergus 在 AlexNet 的基础上对其进行了微调提出了 ZFNet， 使得 top5 的错误率下降到 11.2%，夺得当年的第一 ZFNet 网络结构 参考
VGG-Net
VGG-16、VGG-19
ShuffleNet-v1
ShuffleNet-v1
ResNet
ResNet 简介 梯度消失和爆炸 深度卷积网络一开始面临的最主要的问题是梯度消失和梯度爆炸。那什么是梯度消失和梯度爆炸呢？所谓梯度消失， 就是在深层神经网络的训练过程中，计算得到的梯度越来越小，使得权值得不到更新的情形，这样算法也就失效了。 而梯度爆炸则是相反的情况，是指在神经网络训练过程中梯度变得越来越大，权值得到 …
MobileNet-v1
MobileNet-v1
GoogLeNet
Inception
DenseNet
DenseNet 简介 稠密链接网络，DenseNet ResNet 极大地改变了如何参数化深层网络中函数的观点。DenseNet 在某种程度上 DenseNet 网络结构 稠密块体 DenseNet 使用了 ResNet 改良版的 “批量规范化、激活和卷积” 架构
AlexNet
AlexNet 简介 2012年，深度学习三巨头之一的 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 率先提出了 AlexNet， 并在当年度的 ILSVRC(ImageNet 大规模视觉挑战赛)以显著的优势获得当届冠军，top-5 的错误率降至了 16.4%， 相比于第二名 26.2% 的错 …
LeNet-5
LeNet-5 简介 在神经网络的和深度学习领域，Yann LeCun 在 1998 年在 IEEE 上发表了 (Gradient-based learning applied to document recognition，1998)， 文中首次提出了 卷积-池化-全连接 的神经网络结构， 由 LeCun 提出的七层 …