相关性 wangzf / 2023-07-18 目录 相关性 相关系数 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼等级相关系数 Kendall 等级相关系数 相关性检验 参考 相关性 相关系数衡量的是两个变量同时变化的程度和方向，比如身高和体重，体重一般随着身高增加而增加， 在很多情况下，我们处理的对象都是连续变量与连续变量之间的关系，但是还有离散变量与离散变量， 连续变量与离散变量。 相关系数 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼等级相关系数 Kendall 等级相关系数 相关性检验 参考 相关系数: Pearson vs Spearman 相关 斯皮尔曼等级相关系数 皮尔逊积矩相关系数 Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数 (附python实现)
