NLP-Solr 搜索引擎
wangzf / 2022-04-05
目录
Solr 简介
- 基于关键字查询的搜索引擎
- 缺点: 难以构造出准确表达用户需求的查询请求, 返回的结果冗余甚至无用的信息多
- 基于 NLP 处理的搜索引擎
- 优点: 能够更好地理解用户的查询意图, 更准确地推荐相关查询请求, 并且高效地返回更相关的查询结果
- Lucene
- Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包, 它不是一个完整的搜索应用程序, 而为应用程序提供索引和搜索功能
- Lucene 是 Apache Jakarta(雅加达)家族中的一个开源项目, 也是目前最为流行的基于 Java 开源全文检索工具包
- 目前已经有很多应用程序的搜索功能是基于 Lucene, 比如 Eclipse 帮助系统的搜索功能
- Lucene 能够为文本类型的数据建立索引, 所以只要把要索引的数据格式转化为文本格式, Lucene 就能对文档进行索引和搜索
- Solr
- Solr 与 Lucene 并不是竞争关系, Solr 依存于 Lucene, 因为 Solr 底层的核心技术是使用 Lucene 来实现的
- Solr 和 Lucene 的本质区别有三点:
- 搜索服务器
- Lucene 本质上是搜索库, 不是独立的应用程序, 而 Solr 是
- 企业级
- Lucene 专注于搜索底层的建设, 而 Solr 专注于企业应用
- 管理
- Lucene 不负责支撑搜索服务所必需的管理, 而 Solr 负责
- 搜索服务器
- Solr 是 Lucene 面向企业搜索应用的扩展
- Solr 与 NLP 的关系
- 在 NLP 的处理过程中, 有一些场景, 比如人机交互, 是需要实时或近似实时的。 在人机对话中, 用户所关心的一些常用问题、答案会尽可能预存在 Solr 中做检索, 当用户提问机器人的时候, NLP 算法会先理解问题的语义, 之后将“翻译”后的语言推送给 Solr, 由 Solr 负责检索预存的问题, 将最匹配用户提问的那个答案返回给用户;
全文检索的原理
- 全文检索
- 比如, 电脑里有一个文件夹, 文件夹中存储了很多文件, 例如 Word、Excel、PPT, 希望根据搜索关键字的方式搜索到相应的文档, 比如输 Solr, 所有内容含有 Solr 这个关键字的文件就会被筛选出来, 这个就是全文检索
- 搜索方法(非结构化数据)
- 顺序扫描法(Serial Scanning)
- 比如要找内容包含某一个字符串的文件, 就是一个文档一个文档地看, 对于每一个文档, 从头看到尾, 如果该文档包含此字符串, 则此文档为我们要找的文件, 接着看下一个文件, 知道扫描完所有的文件
- Linux 下的
grep命令就是利用了顺序扫描法来寻找包含某个字符串的文件, 这种方法针对小数据量的文件来说最直接, 但是对于大量文件, 查询效率就很低了
- 全文检索
- 对非结构化数据顺序扫描很慢, 对结构化数据的搜索却相对较快, 把非结构化数据转化为结构化数据构成了全文检索的基本思路,
也就是将非结构化数据中的一部分信息提取出来, 重新组织, 使其变得有一定结构, 然后对这些有一定结构的数据进行搜索,
从而达到搜索相对较快的目的
- 从非结构化数据中提取出然后重新组织的信息, 称为 索引
- 先建立索引, 再对索引进行搜索的过程, 就叫做 全文检索(full-text search)
- 对非结构化数据顺序扫描很慢, 对结构化数据的搜索却相对较快, 把非结构化数据转化为结构化数据构成了全文检索的基本思路,
也就是将非结构化数据中的一部分信息提取出来, 重新组织, 使其变得有一定结构, 然后对这些有一定结构的数据进行搜索,
从而达到搜索相对较快的目的
- 顺序扫描 vs 全文检索
- 创建索引之后进行检索与顺序扫描的区别在于, 顺序扫描时每次都要扫描, 而创建索引的过程仅仅需要一次, 以后便是一劳永逸了,
每次搜索, 创建索引的过程不必经过, 仅仅搜索创建好的索引就可以了。这也是全文搜索相对于顺序扫描的优势之一:
- 一次索引, 多次使用
- 创建索引之后进行检索与顺序扫描的区别在于, 顺序扫描时每次都要扫描, 而创建索引的过程仅仅需要一次, 以后便是一劳永逸了,
每次搜索, 创建索引的过程不必经过, 仅仅搜索创建好的索引就可以了。这也是全文搜索相对于顺序扫描的优势之一:
- 顺序扫描法(Serial Scanning)
Solr 简介和部署
Solr 简介
- Solr 是一种开发源码的、基于 Lucene Java 的搜索服务器, 易于加入 Web 应用程序中
- Solr 提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式
- XML
- XSLT
- JSON
- Solr 易于安装和配置, 而且附带了一个基于 HTTP 的管理页面
- 可以使用 Solr 的基本搜索功能, 也可以对它进行扩展从而满足企业的需要
- Solr 的特性:
- (1)高级的全文搜索功能
- (2)转为高质量的网络流量进行的优化
- (3)基于开放接口(XML、HTTP)的标准
- (4)综合的 HTML 管理页面
- (5)可伸缩性–能够有效地复制到另一个 Solr 搜索服务器
- (6)使用 XML 配置达到灵活性和适配性
- (7)可扩展的插件体系
Solr 部署
下载 Tomcat、Solr、JDK 安装包
- Tomcat 8.5.24
- Solr 6.5.1
- JDK 1.8
- TODO
规划安装目录
Solr 安装在 Linux 的 /opt/bigdata/ 目录中
$ mkdir -p /opt/bigdata
安装
将下载好的 Tomcat、Solr、JDK 包移动到 /opt/bigdata/ 下, 解压、安装
- 解压 Tomcat、Solr
$ cd /opt/bigdata
$ tar -zxvf apache-tomcat-8.5.24.tar.gz
$ tar -zxvf solr-6.5.1.gz
$ mv /opt/bigdata/apache-tomcat-8.5.24 /opt/bigdata/tomcat
$ mv /opt/bigdata/solr-6.5.1 /opt/bigdata/solr
- JDK 安装
$ rpm -ivh jdk-8u144-linux-x64.rpm
$ java -version
- 目录结构
- /opt/bigdata
- tomcat
- solr
- Solr 集成 Tomcat
Solr 需要运行在一个 Servlet 容器中, Solr 6.5.1 要求 JDK 使用 1.8 以上版本, Solr 默认提供 Jetty(Java 写的 Servlet 容器), 这里使用 Tomcat 作为 Servlet 容器
(1) 创建 Tomcat 的 Solr 工程
# 复制 Solr 中的 webapp 到 Tomcat webapps
$ cp /opt/bigdata/solr/server/solr-webapp/webapp /opt/bigdata/tomcat/webapps/
$ mv /opt/bigdata/tomcat/webapps/webapp /opt/bigdata/tomcat/webapps/solr
# 复制 Solr 的 jar 包到 Tomcat 的 Solr 工程中
$ cp /opt/bigdata/solr/server/lib/ext/* /opt/bigdata/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib
$ cp /opt/bigdata/solr/server/lib/metric*.jar /opt/bigdata/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib
$ cp /opt/bigdata/solr/dist/*.jar /opt/bigdata/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib
(2) 创建 solrhome 文件夹, solrhome 是存放 Solr 服务器所有配置文件的目录
$ mkdir /opt/bigdata/solrhome
$ cp -r /opt/bigdata/solr/server/solr/* /opt/bigdata/solrhome
(3) 添加 log4j 的配置文件
# 创建 classes 目录
$ mkdir /opt/bigdata/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/classes
# 复制 log4j.properties 文件
$ cp /opt/bigdata/solr/server/resources/log4j.properties /opt/bigdata/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/classes
(4) 在 Tomcat 的 Solr 工程的 web.xml 文件中指定 solrhome 的位置
$ cd /opt/bigdata/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/
$ vim web.xml
<env-entry>
<env-entry-name>solr/home</env-entry-name>
<env-entry-value>/opt/bigdata/solrhome</env-entry-value>
<env-entry-type>java.lang.String</env-entry-type>
</env-entry>
(5) 启动 Tomcat
$ /opt/bigdata/tomcat/bin/startup.sh
(6) 建立 solrcore
$ cd /opt/bigdata/solrhome
$ mkdir my_core
$ cp /opt/bigdata/solr/server/solr/configsets/sample_techproducts_config/conf /opt/bigdata/solrhome/my_core
- 访问 Solr 地址
(7) 访问 Solr 控制台界面主页
- http://xxx.xxx.xxx.xxx:8000/solr/admin.html
- 在 Solr 管理控制台界面, 添加一个 core