NLP-知识图谱

知识图谱简介

知识图谱(Knowledge Graph), 在图书情报界称为 知识域可视化 或 知识领域映射地图, 是 显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形, 用可视化技术描述知识资源及其载体, 挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合, 并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
简单说来, 知识图谱就是通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构。

知识图谱目前的应用主要在搜索、智能问答、推荐系统等方面

知识图谱的建设, 一般包括数据获取、实体识别和关系抽取、数据存储、图谱应用几个方面

知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等, 常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点, 因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库 (Graph Databases)。而 Neo4j 是其中最为常见的图数据库。